はじめに：いま教育で何が起きているか
近年、生成AI（例：文章や問題を自動生成するAI）の導入が学校現場でも急速に広がっています。私自身も授業でAIツールを試してみた経験があり、生徒の理解度を把握しやすくなった反面、新たな悩みも生じたのを覚えています。
生成AIの利点：個別最適化と教員支援
生成AIは学習履歴や問いに応じて個別問題や解説を作れるため、学習者一人ひとりに合わせた教材作成がしやすくなりました。また、テストの採点補助やフィードバック文の下書き作成など、教員の事務負担を軽減する利点も見逃せません。それに加えて、授業アイデアの素案を短時間で得られるため、新しい授業設計のハードルが下がっているのです。
一方で避けられない課題：不正利用・プライバシー・バイアス
しかし、生成AIの普及は不正解答の横行や学習の浅薄化を招くリスクがあります。さらに、学習データや生徒情報の扱いに関するプライバシー懸念、そしてAIが持つ偏り（バイアス）が評価や指導に影響する可能性も指摘されています。私が試行した授業では、AIが出した説明に誤りが混じっており、教員のチェックが欠かせないと痛感しました。
現場でできる対策と運用ルール
対策としては、まずAI利用のガイドライン作成と保護者への説明が必要です。評価ではAI生成を前提としない課題設計や面接・口頭試問の併用などを検討すると良いでしょう。また、AIリテラシー教育として『AIが何をできて何が苦手か』を児童生徒自身に学ばせることが重要です。加えて、データ管理は最小限の情報で運用し、外部サービス利用時には契約やセキュリティを確認するべきだと考えます。
制度や社会的対応の必要性
学校単体の対応だけでは限界があるため、教育委員会や国・自治体レベルでの指針整備、教師向け研修、低所得家庭への機器提供といった支援も欠かせません。国際的にもAI教育に関する議論が進んでおり、共通ルールやベストプラクティスの共有が求められている状況です。
実践例と私の体験からの教訓
私が試した実践では、AIを『教材作成の補助ツール』として位置付け、最終的な判断は必ず教員が行う運用にしたことで、効率性と安全性の両立が図れました。それでも、初期には想定外の誤情報を訂正する手間が生じたため、ツール導入前の小規模実験と教員間の情報共有は有効だと感じます。
結論
生成AIは教育の質を上げうる強力なツールですが、同時に新たなリスクも伴います。現場での慎重な運用ルールづくりと、AIリテラシー教育、そして制度的な支援が揃うことで、初めて利点を最大化できるでしょう。私たち教員や保護者、政策担当者が協力して安全で効果的な導入を進めることが求められます。
参考元: https://www.unesco.org/en/artificial-intelligence